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Matthias Zimmermann hat an der Uni Bern Informatik studiert, auf dem Gebiet der Mustererkennung promoviert (auch in Bern) mit anschliessendem Exkurs in Natural Language Processing (Berkeley).

Seit 2006 bei BSI, seit 2010 für Open Source zuständig und Eclipse Scout Project Lead. Interesse an coolen Dingen wie IoT, Machine Learning und Blockchain.

Twitter: @ZimMatthias

30.05.2017

Machine Learning

A gentle Introduction

LOCATION: Zürich
KEYWORDS: Concept, Meeting, Technology

AGENDA:18:15 - 19:30h: Talk incl. Q/A
Afterwards you are invited to a refreshment.

SPEAKER: Matthias Zimmermann   COMPANY: BSI Business Systems Integration AG
SLIDES: https://www.slideshare.net/MatthiasZimmermann1/machine-learning-a-gentle-introduction

Nach jahrzehntelangem "Dämmerschlaf" ist Machine Learning in den letzten Jahren zum Hot Topic geworden.

Dazu haben einerseits grosse Fortschritte aber auch ein grosses Medienecho beigetragen: Autonome Fahrzeuge, der Sieg von AlphaGo gegen den weltbesten Go-Spieler und Social Media Plattformen, welche viele Gesichter auf Fotos automatisch erkennen.

Der Vortrag hat zwei Ziele:

  • Vermittlung eines aktuellen Überblicks zu Machine Learning (ohne Hype)
  • Konkrete Demos mit Java basierten Open Source Bibliotheken

Zum Abschluss werden noch einige weniger bekannte Beispiele/Themen besprochen, welche dazu dienen, einen Einblick in den aktuellen State-of-the-Art zu bekommen. Diese Beispiele sollen auch zum Nachdenken und Diskutieren anregen. Zum Beispiel beim anschliessenden Bier.

LANGUAGE: Talk: de / Slides: en


Matthias Zimmermann hat an der Uni Bern Informatik studiert, auf dem Gebiet der Mustererkennung promoviert (auch in Bern) mit anschliessendem Exkurs in Natural Language Processing (Berkeley).

Seit 2006 bei BSI, seit 2010 für Open Source zuständig und Eclipse Scout Project Lead. Interesse an coolen Dingen wie IoT, Machine Learning und Blockchain.

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