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Guido Schmutz arbeitet als Technology Manager für das IT-Dienstleistungsunternehmen Trivadis. Er ist seit über 25 Jahren als Software Entwickler, Berater, Architekt, Trainer und Coach tätig.
Bei der Trivadis verantwortet er die Bereiche SOA, BPM und Applikation Integration und ist Leiter des Trivadis Architecture Board. Sein Interesse liegt in der Architektur, dem Design und er Umsetzung von modernen Software-Lösungen. Seine Spezialgebiete sind Java EE, Spring, Oracle SOA Suite und Oracle Service Bus.

Seit einigen Jahren beschäftigt er sich hauptsächlich mit NoSQL, IoT, Big Data & Fast Data und der Frage, wie sich diese neuen Technologien optimal in eine moderne Software Architektur integrieren lassen. Er ist regelmäßiger Sprecher auf internationalen Konferenzen und ist bekannt als Autor von Fachartikel und diversen Fachbücher. Guido Schmutz ist Oracle ACE Director für Fusion Middleware & SOA

Twitter: @gschmutz

29.11.2017

Apache Kafka

Skalierbare Nachrichtenverarbeitung und mehr!

LOCATION: Bern
KEYWORDS: Product, Technology, Open Source

AGENDA:18:00 - 19:15h: Talk incl. Q/A
Afterwards you are invited to a refreshment.

SPEAKER: Guido Schmutz   COMPANY: Trivadis
SLIDES: https://de.slideshare.net/gschmutz/kafka-connect-kafka-streamsksql-powerful-ecosystem-around-kafka-core

Ereignisströme und deren Handhabung, sprich Integration in eine Gesamtarchitektur wird immer wichtiger. Ereignisse müssen rasch und sicher entgegengenommen, verteilt und analysiert werden, wobei es oft mehrere Konsumenten bzw. Systeme gibt, die sich für ein bestimmtes Ereignis interessieren. Wie aber können diese Ereignisse effizient empfangen und weitergeleitet werden? Hier kommt Apache Kafka ins Spiel, ein verteiltes, hoch-skalierbares Messaging-System, welches eine grosse Menge von Informationen zwischen einer Quelle und einem Empfänger effizient und sicher austauschen kann.

Dieser Vortrag startet mit einer Einführung in Apache Kafka, zeigt die Architektur von Kafka und geht auf die fundamentalen Unterschiede von Kafka zu klassischen Message-Broker ein und wie sich diese zielführend in modernen Systemen nutzen lassen. Danach wird auf Kafka Connect, Kafka Streams und KSQL eingegangen, alles zusätzliche Optionen vom Kafka Projekt, die den Kafka Kern um Integrationen mit Fremdsystemen sowie Stream Processing ergänzt.
Mit diesen Bausteinen wird danach im Rahmen einer Live-Demo Schritt-für-Schritt ein durchgängiger Anwendungsfall aufgebaut. Zu guter Letzt wird gezeigt, wie einfach sich Kafka mit anderen Open Source Komponenten wie Apache Storm, Apache Spark, Apache NiFi, etc. integrieren lässt, und die Rolle von Apache Kafka in einer modernen (Big) Data Architektur besprochen.

LANGUAGE: Talk: de / Slides: en


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