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Lukas Eder ist der Gründer und Geschäftsführer der Data Geekery GmbH aus Zürich – fasziniert von der Interaktion zwischen Java und SQL.

Die meiste Erfahrung hat er im Schweizer E-Banking-Umfeld gesammelt, hauptsächlich mit JDBC, Hibernate und Oracle.
Als Java Champion teilt er sein Wissen an verschiedenen Konferenzen, JUGs, Inhousepräsentationen, Workshops und auf dem Firmenblog.

05.07.2016

Zehn SQL-Tricks, die du nicht für möglich gehalten hättest

Make SQL Great Again

LOCATION: Luzern
KEYWORDS: Technology

AGENDA:17:15 - 18:15h: Talk incl. Q/A
Afterwards you are invited to a refreshment.

SPEAKER: Lukas Eder   COMPANY: Data Geekery GmbH
SLIDES: 160705_SQL_Tricks_[JUG_LU].pdf

SQL ist die Sprache von Big Data. Egal, ob eine klassische relationale Datenbank, ein Column Store („NewSQL“) oder ein nicht relationales Speichersystem („NoSQL“) verwendet wird, eine starke, deklarative, SQL-basierte Abfragesprache verschafft den entscheidenden Vorteil.

Der SQL-Standard hat sich drastisch weiterentwickelt, genauso wie seine kommerziellen und Open-Source-Implementierungen. Leider haben dies die wenigsten Leute im Java-Umfeld mitgekriegt, weswegen die meisten nur 10 Prozent der Features ihrer Datenbank verwenden.

In diesem rasanten Vortrag werden wir einige eigenartige, jedoch sehr interessante Datenprobleme anschauen und mittels SQL lösen.
Wir untersuchen Common Table Expressions, hierarchisches SQL, Tabellenfunktionen, sortierte Mengen, Aggregationsfunktionen, Reihenausdrücke, Fensterfunktionen und erweiterte Datentypen wie XML und JSON. Und wir werfen einen Blick auf Oracles mysteriöse MODEL- und MATCH_RECOGNIZE-Klauseln.

Am wichtigsten: Wir werden feststellen, dass jeder fortschrittliches SQL schreiben kann. Sobald die Grundsätze dieser Tricks bekannt sind, werdet ihr SQL noch mehr lieben!

LANGUAGE: Talk: de / Slides: en


Lukas Eder ist der Gründer und Geschäftsführer der Data Geekery GmbH aus Zürich – fasziniert von der Interaktion zwischen Java und SQL.

Die meiste Erfahrung hat er im Schweizer E-Banking-Umfeld gesammelt, hauptsächlich mit JDBC, Hibernate und Oracle.
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