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Ursula Deriu hatte nach ihrem Mathematik-Studium während ihrer bisherigen beruflichen Laufbahn viele verschiedene Rollen in der Software-Entwicklung sowie im Projekt- und Linien-Management inne. Sie ist spezialisiert auf die Themen Data Management und Data Science, die sie auch an verschiedenen Fachhochschulen unterrichtet. Sie arbeitet hauptberuflich bei Tirsus, ihrer eigenen Firma, erstellt online Kurse zu ihren Fachgebieten und beratet Unternehmen bei Data Management, Data Science bei E-Learning.

Twitter: @UrsulaDeriu

19.05.2022

Realtime Big Data ist doch keine Kunst - wirklich?

LOCATION: Bern
KEYWORDS: Technology, Tools, Concept

AGENDA:18:00-19:15h: Talk incl. Q/A
Afterwards you are invited to a refreshment.

SPEAKER: Ursula Deriu   COMPANY: Tirsus
SLIDES: 220519_UrsulaDeriu_BigData.pdf

Realtime Analysen resp. Stream Analytics wird immer populärer. Rund um die Uhr werden Datenströme aller Art in Echtzeit analysiert. Einerseits sollen die Systeme für grosse Datenmengen skalieren und andererseits sind die Verarbeitungen derart komplex, dass mehrere Tools zu einer Pipeline zusammengeschaltet werden. Beides führt zu einem verteilten System. Die APIs werden augenscheinlich immer einfacher. Um sie jedoch korrekt anzuwenden, ist ein vertieftes Verständnis für das unterliegende System unumgänglich.

Zwar sind die Systeme im Fehlerfall selbstheilend - die Konsequenzen eines Teilausfalls sind dennoch vielfältig. Anhand der Beispiele Apache Kafka und Apache Spark beleuchtet der Vortrag das Wesen verteilter Transaktionen und die Auswirkungen auf Durchsatz, Latenz und Genauigkeit der realtime Analysen.

LEVEL OF TALK: Beginner
LANGUAGE: Talk: de


Ursula Deriu hatte nach ihrem Mathematik-Studium während ihrer bisherigen beruflichen Laufbahn viele verschiedene Rollen in der Software-Entwicklung sowie im Projekt- und Linien-Management inne. Sie ist spezialisiert auf die Themen Data Management und Data Science, die sie auch an verschiedenen Fachhochschulen unterrichtet. Sie arbeitet hauptberuflich bei Tirsus, ihrer eigenen Firma, erstellt online Kurse zu ihren Fachgebieten und beratet Unternehmen bei Data Management, Data Science bei E-Learning.

Twitter: @UrsulaDeriu


LEVELS:

BEGINNER
The presented topic is new to the audience or only little and superficial experience exists. This talk will mainly cover basic aspects of the topic and not go into much detail.

INTERMEDIATE
The presented topic is known to the audience, serious practical experience is expected. This talk might cover some basic aspects of the topic, but will as well go into depth and details.

ADVANCED
The presented topic is well-known to the audience, serious practical experience and a deep understanding are required. This talk will not cover basics of the topic, but will go into depth, might discuss details, compare different approaches, and so on.

ALL
The topic presented is of interest to all levels and does not require any special prior knowledge.

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